近红外 (NIR) 技术代表了食品和质量控制领域的一项重大（即使不是革命性的）创新。其可靠性、多功能性以及执行快速、非破坏性和多参数分析的能力，除其他外，还可以处理数字指纹（指纹）的产品。
过去十年的技术进步使得该技术的应用规模得以扩大，从实验室水平到生产工厂水平，也利用了便携式网络设备。因此，它的使用对于实施质量控制系统和防止食品欺诈非常有用。
1) 近红外技术简介
NIR (近红外）是一种振动光谱技术，通过向构成任何产品的分子提供能量，您可以测量它们的振动并获得食品化学和营养成分的详细视图。从而实现生产过程的高效监控和产品的准确识别。
这项技术 具有许多优点，包括：
- 结果的即时性
- 可以直接对正在加工的产品进行检查，而不会造成任何损坏或修改
- 同时测量多个参数的可能性
- 不需要经过培训的人员来使用它。
下面是一些例子 近红外技术在食品生产领域的各种用途的应用。
2) 质量控制、化学和营养成分
质量控制 这是食品生产的关键阶段，近红外技术可以发挥极其有用和重要的作用。事实上，质量控制可以包括许多方面，从原材料的（质量和数量）控制到转化、保存和包装过程的所有阶段。
近红外振动光谱 事实上，例如，它允许：
– 分析产品的化学和营养成分
– 估计 保质期 一种食物的
– 确定影响成品质量的具体工艺参数。
主要优势 与在生产过程的各个特定阶段进行“在线”和“在线”实时测量的可能性相关，以保证连续和即时的监控。
近红外技术的使用 因此，它可以让我们优化生产流程、减少食物浪费并确保最终产品符合既定的质量标准。
3) 指纹识别， 食品欺诈的可追溯性和预防
创造印记的能力 数字矩阵化学（指纹），通过 NIR 技术，您可以：
– 通过对进料进行识别和分类，例如按地理来源或按生产规范中定义的具体特征来加强可追溯性
– 从而检测原材料、成分和产品的任何掺假或用较低或不同质量的材料替代，以防止食品欺诈。
方法为 指纹 因此，通过 NIR，您可以快速将样品的光谱曲线与参考光谱曲线进行比较，检测可能表明欺诈或不合规的差异。还通过大规模筛查，对可疑样本进行具体检查。
4）生产过程监控
生产过程监控 这是近红外技术得到越来越多应用的另一个领域。在奶酪制作、烘焙或混合等转化过程中，近红外振动光谱仪实际上用于跟踪和控制化学随时间的变化，从而在不同阶段指导操作员或工厂。
频谱信息分析 因此，在这个过程中，它被用来指导过程本身。例如，为了提高最终产品的一致性、提高操作效率或帮助实现多种成分的均匀混合等加工目标。人工智能反过来又有助于数据的解释和先进控制策略的实施，从而惠及更广泛的使用场景。
雅各布·费利托
参考书目
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雅各布·费利托
他是农业机械近红外测量系统开发大学附属机构的作者，也是 Itphotonics“应用和化学计量学”部门的创始人和负责人。
